一种基于大语言模型的RPA流程报错定位及修复方案

本发明公开了一种基于大语言模型的RPA流程报错定位及修复方案，应用于RPA流程；包括以下步骤：步骤一：实时捕获RPA流程执行中的错误事件，并采集关键信息，对采集到的关键信息进行数据结构化处理，得到结构化报错信息；步骤二：引入问题定位Agent大语言模型，设计问题定位提示词分析结构化报错信息的上下文，得到错误定位结果；步骤三：引入建议提供Agent大语言模型，设计建议提供提示词，基于错误定位结果和结构化报错信息分析报错原因，生成修复建议；步骤四：将错误定位结果和修复建议解析整合后以可视化形式反馈给用户。本发明能够实现RPA流程的错误定位并提供修复建议，降低了RPA流程报错的修复使用门槛，提高了RPA流程的维护效率。