基于知识蒸馏和强化学习的图检索增强大模型生成方法

本发明公开了基于知识蒸馏和强化学习的图检索增强大模型生成方法，属于知识图谱和自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：知识蒸馏及学生模型微调；S2：检索与剪枝；S3：问答。本发明通过知识蒸馏实现高效且优质的知识图谱构建，并基于强化学习算法优化子图剪枝，对齐检索器与生成器的知识选择以尽可能过滤无关知识；可以在低资源环境下完成无监督的知识图谱构建和精准高效的知识检索以增强大模型的问答效果。