基于注意力机制和UNet的皮肤镜图像分割方法

本发明提供了一种基于注意力机制和UNet的皮肤镜图像分割方法，属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法在病变区域分割中精确性不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：数据预处理，对数据集进行图像去噪、图像增强和划分；步骤2：构建了一种基于注意力机制与UNet的皮肤镜图像分割网络；步骤3：将处理后的皮肤病图像训练集放入基于注意力机制和UNet的皮肤镜图像分割网络模型中进行训练，得到最优模型；步骤4：训练完成后，将测试集输入最优模型，检测皮肤病图像中的病灶分割结果。本发明的有益效果为：保证较高的分割的准确性和鲁棒性。