基于LSTM估计衰减曲线参数的电池寿命预测方法

本发明涉及电池技术领域，具体涉及基于LSTM估计衰减曲线参数的电池寿命预测方法。包括：收集不同电池每个循环下的充放电数据，建立电池组数据库；基于充电过程数据，对充电片段进行筛选，利用安时积分和OCV‑SOC校正法计算标签容量；根据容量衰减曲线轨迹，利用参数化模型进行拟合，得到电池组的容量衰减曲线拟合的老化系数集；提取不同电池早期循环下与寿命预测高度相关的特征集；将提取的特征集作为模型的输入，老化参数集作为模型的输出，基于LSTM建立电池老化参数估计模型；得到电池容量老化参数后，将电池后期循环数代入参数化模型，得到电池寿命预测。本技术方案能够提高历史数据有限的情况下电池寿命预测精度。