摘要
本发明提供一种基于工件参数的刀具与涂层组合的推荐系统及方法,涉及刀具与涂层组合技术领域,包括:试验模块采集不同参数组合下的加工性能数据,涵盖刀具特性与工件的切削性能数据,预测模型构建模块训练性能预测模型,模拟模块随机组合参数生成初始种群个体并输入模型获取数据,数据处理模块将所得数据处理,生成寿命评估系数、质量评价系数及综合评价系数,迭代优化模块以综合评价系数最小化为目标,借助遗传算法优化初始种群,提取刀具与涂层参数最优值,推荐模块依此选取最优组合推荐给用户。本发明极大减少实际测试次数,快速准确找到能延长刀具寿命、降低加工成本、提升加工质量且适用于不同加工场景的刀具与涂层最佳匹配方案。
技术关键词
刀具参数
性能预测模型
推荐系统
刀具材料
工件表面粗糙度
涂层材料
刃口
后刀面磨损
切削力
索引
数据处理模块
延长刀具寿命
遗传算法优化