一种电机磁瓦表面缺陷检测方法及系统

本发明提供了一种电机磁瓦表面缺陷检测方法及系统，属于缺陷检测领域，包括获取电机磁瓦表面图像数据；根据不同样本问题，构建电机磁瓦表面图像增强模型对所述磁瓦表面图像数据进行增强，得到增强后的样本数据集；在原始YOLOv8n模型的Backbone部分引入混合卷积模块ADconv，替换原模型CSP中的普通卷积conv，在Neck部分引入混合注意力模块HAM，引入代价敏感因素和优化损失函数Focal‑EIOU，得到改进的YOLOv8n模型；利用增强后的样本数据集对改进的YOLOv8n模型进行训练，得到电机磁瓦表面缺陷检测模型；根据电机磁瓦表面缺陷检测模型处理电机磁瓦图像，得到电机磁瓦表面缺陷检测结果。提高电机磁瓦缺陷检测准确度和效率，满足工业质量检测的生产需求。