一种视频推荐模型的应用方法、系统、装置和介质

本申请涉及一种视频推荐模型的应用方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：基于获取到的视频用户的用户在线数据进行实时计算，得到插件模型权重系数；基于插件模型权重系数，从模型插件仓库中热加载对应的插件视频推荐模型，其中，模型插件仓库中存储着多个用于视频推荐的插件模型；通过插件视频推荐模型和基准视频推荐模型，为视频用户生成推荐视频列表，其中，基准视频推荐模型基于用户离线数据确定。通过本申请，实现了从云端的模型插件仓库中动态调用不同的插件模型，并在智能电视为用户生成推荐视频的过程中，将这些动态变化的插件模型热加载到智能电视的内存空间，解决了如何实现智能电视的视频推荐模型在线热加载的问题。