一种基于注意力机制优化的医学影像语义分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于注意力机制优化的医学影像语义分割方法
申请号:CN202510419163
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120496757A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制优化的医学影像语义分割方法,涉及医学影像处理技术领域,该分割方法的具体步骤为:S100,数据采集与标注预处理:采集来自不同医疗机构、多种成像设备的医学影像数据,本发明通过引入注意力机制对医学影像数据进行深度预处理,显著提升了医学影像语义分割的精度和效率,本发明利用注意力机制,能够识别并增强影像中的关键区域,如病变部位或组织边界,同时有效去除噪声和无关信息,这种精细化的预处理方式不仅提高了影像的质量,还为后续的图像检测与分割提供了更为准确的数据基础,本发明还结合了自适应去噪算法、对比度、亮度和颜色的动态调整以及几何变换高级预处理技术,增强了影像的可用性和诊断价值。
技术关键词
语义分割方法 医学影像数据 注意力模型 融合注意力机制 正电子发射断层扫描 对比度 病变区域特征 去噪算法 分析医学影像 图像 参数 语义分割系统 引入注意力机制 位置编码信息 计算机断层扫描
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号