摘要
本发明提出了一种基于内存页关联规则的动态粒度压缩方法及装置,其装置包含三个组件,足迹流生成器、频繁模式树链表和自适应压缩区域。足迹流生成器负责采集页面访问轨迹并打包成事务,为后续挖掘关联提供数据流。频繁模式树链表结合LRU和关联规则挖掘,将相同应用的高度关联页面统一管理,便于批量压缩或回收。自适应压缩区域提供灵活的地址空间,将被识别为关联的页面按块压缩存放,同时兼容传统4KB粒度操作。通过这三大组件,本发明能减少重复压缩开销并充分利用CPU压缩吞吐,从而显著提升应用启动、连续拍摄及视频流播放等场景的响应速度与流畅度。具体而言,与最先进的解决方案相比,本发明将应用平均启动速度提高了1.55倍。
技术关键词
页面
压缩算法
内存
链表
关联规则挖掘算法
滑动窗口
模式
队列
节点
动态地
先进先出
树根
代表
压缩装置
批量
指针
小规模
索引
视频流
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检查点
节点
并行训练神经网络
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内存
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上下文特征
图像嵌入
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内存访问请求
多处理器系统
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硬件资源分配方法
云桌面虚拟机
内存
处理器
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