一种基于数字孪生的盐碱地土壤改良效果评估方法

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一种基于数字孪生的盐碱地土壤改良效果评估方法
申请号:CN202510419195
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120258570B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的盐碱地土壤改良效果评估方法,涉及盐碱地土壤改良效果评估技术领域,包括以下步骤:采集包括多维度土壤数据、作物生长数据和气象数据的盐碱地土壤改良效果监测数据,并对采集的数据进行预处理,计算土壤的盐碱化指数、肥力指数、孔隙度和渗透率,并分析盐碱地土壤改良效果,进而获取盐碱地土壤改良效果等级,利用预处理后的作物生长数据和气象数据,结合多元线性回归算法,进而获取改良效果反馈系数,本发明中的多维度数据采集技术、多元线性回归算法、数字孪生模型构建技术以及模型优化技术与现代信息技术紧密结合,解决了传统评估方法可能存在的分析数据不全面、评估结果不精确以及智能化程度低的问题。
技术关键词
盐碱地土壤改良 数字孪生 多元线性回归算法 深度神经网络模型 电子显示屏 数据 气象 深度神经网络算法 迭代优化算法 指数 作物株高测量仪 土壤孔隙度 优化深度神经网络 训练深度神经网络 激光粒度分析仪 模型优化技术 翻斗式雨量计 单位面积产量 采集设备
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沪ICP备2023015588号