摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的盐碱地土壤改良效果评估方法,涉及盐碱地土壤改良效果评估技术领域,包括以下步骤:采集包括多维度土壤数据、作物生长数据和气象数据的盐碱地土壤改良效果监测数据,并对采集的数据进行预处理,计算土壤的盐碱化指数、肥力指数、孔隙度和渗透率,并分析盐碱地土壤改良效果,进而获取盐碱地土壤改良效果等级,利用预处理后的作物生长数据和气象数据,结合多元线性回归算法,进而获取改良效果反馈系数,本发明中的多维度数据采集技术、多元线性回归算法、数字孪生模型构建技术以及模型优化技术与现代信息技术紧密结合,解决了传统评估方法可能存在的分析数据不全面、评估结果不精确以及智能化程度低的问题。
技术关键词
盐碱地土壤改良
数字孪生
多元线性回归算法
深度神经网络模型
电子显示屏
数据
气象
深度神经网络算法
迭代优化算法
指数
作物株高测量仪
土壤孔隙度
优化深度神经网络
训练深度神经网络
激光粒度分析仪
模型优化技术
翻斗式雨量计
单位面积产量
采集设备