摘要
本申请涉及输电线路监测技术领域,公开了一种结合动态门限的输电线路红外测温方法,包括以下步骤:S1、通过搭载红外成像设备和GPS定位装置的无人机采集输电线路的红外图像、环境参数及地理位置信息,其中,所述GPS定位装置用于实时记录输电线路的地理位置信息,所采集的数据通过无线通信传输至地面监控系统;S2、对S1步骤中采集的红外图像进行去噪和标准化处理,提取其温度纹理特征。通过结合动态门限值的红外测温方法,引入深度学习模型与区域特性计算,实现了多环境下的精准故障识别;采用高斯滤波和卷积神经网络提升温度特征提取与分类的精度,并通过动态门限公式动态调整判定基准,降低误报与漏报率。
技术关键词
红外测温方法
动态门限
地理位置信息
记录输电线路
地面监控系统
红外成像设备
GPS定位装置
深度学习模型
无线通信传输
纹理特征
线路监测技术
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