一种基于通道注意力机制的多特征融合心音分类方法

本发明公开了一种基于通道注意力机制的多特征融合心音分类方法，属于信号处理与心脏疾病诊断技术领域。所述方法包括对采集的原始心音录音进行预处理，采用基于局部方差与全局方差的自适应两阶段滤波法，结合小波去噪技术，有效去除背景噪声并提取高质量心音信号，同时利用双阈值分割法精准检测心音事件；融合不同维度信息以丰富心音信号的表达；构建融合卷积递归神经网络与卷积神经网络的深度学习架构，引入通道注意力机制，根据特征的重要性动态调整各子网络的融合权重，提高分类准确率。本发明能够有效提升心音信号质量，并在充分融合多域特征的同时，强化模型对心音类别的判别能力，从而提高心音诊断的精度。