一种垂直联邦学习中考虑诚实度的核心数据选择方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种垂直联邦学习中考虑诚实度的核心数据选择方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取每个参与方所有第一数据的敏感度之和，得到第一数据敏感度；根据所述第一数据敏感度，获取每个所述参与方的被采样概率；根据所述被采样概率，获取每个所述参与方的所述第一数据的第一采样集合；获取所述第一采样集合的并集，得到第一核心集；根据所述第一核心集，通过重要性采样，获取数据权重，根据所述第一核心集以及所述数据权重，得到第二核心集。本发明能够降低垂直联邦学习的通信复杂度，并提升垂直联邦学习的鲁棒性，可以广泛应用于数据处理技术领域。