基于有限时间收敛微分神经网络的非线性非凸优化方法

本发明提供了基于有限时间收敛微分神经网络的非线性非凸优化方法，包括如下步骤：1)通过惩罚函数将带多型约束的非线性非凸优化问题中的等式约束转化为目标函数中的惩罚项；2)将步骤1)中的优化问题根据库恩塔克条件和投影定理转化为等价的方程组；3)将步骤2)中的线性方程组根据神经动力学设计方法设计出对应的神经动力学方程；4)得到求解步骤3)中的神经动力学方程的收敛微分神经网络；5)将有限时间激活函数应用于步骤4)中的收敛微分神经网络进行求解；本发明采用有限时间收敛微分神经网络对带有多型约束的非线性非凸优化问题进行求解，具有求解速度快、实时性强，鲁棒性好的优点。