一种基于机器学习的液滴体积图像标定方法及系统

本申请提出一种基于机器学习的液滴体积图像标定方法及系统，该方法包括：获取多个训练对象的已知数据；将多个训练对象的已知数据进行处理，并通过机器学习的方法进行训练，得到调优液滴体积预测模型；将待测液滴的已知数据输入到调优液滴体积预测模型中进行预测，以通过机器学习的方法获取待测液滴的预测体积值，该方法比传统的图像标定具有更高的精度和稳定程度。