一种基于条件生成对抗神经网络的远场基岩地震动参数强度预测方法

本发明提出了一种基于条件生成对抗神经网络的远场基岩地震动参数强度预测方法，旨在为地下结构地震易损性分析提供合适准确的地震动强度预测参数，首先获取基岩和地表地震动记录确定输入输出参数，建立远场地震动数据库，然后依据多元联合条件概率模型数学表达式对数据预处理后按比例分为训练集和测试集，接着构建条件生成对抗网络预测模型并调整参数，最后用训练集训练模型，使用测试集评估模型准确性和泛化能力；该方法利用条件生成对抗网络的随机性特征模拟地震动随机特性，能较全面地预测地震动峰值、频谱和持时三要素，为需要基于性能的抗震设计提供了更合理准确的强度参数依据，提前优化地下结构抗震设计，提升地下工程抗震性能。