一种基于自适应语义空间学习的中文金融多任务大模型
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一种基于自适应语义空间学习的中文金融多任务大模型
申请号:
CN202510420204
申请日期:
2025-04-03
公开号:
CN120354939A
公开日期:
2025-07-22
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于自适应语义空间学习的中文金融多任务大模型,具体包括如下步骤:S1,对LoRA专家及其数据进行自适应挑选,得到LoRA专家数据;S2,从金融领域收集中文金融微调数据;S3,基于LoRA专家数据以及中文金融微调数据构建多任务数据集,训练中文金融多任务大语言模型。
技术关键词
多任务
金融
DBSCAN算法
大语言模型
语义
KNN算法
数据分布
聚类
队列
机制
低密度
邻居
邻域
指令
高密度
有效性
代表
沪ICP备2023015588号