基于生成对抗网络的图像修复系统及其方法

本发明明涉及图像修复技术领域，特别是基于生成对抗网络的图像修复系统及其方法，包括：涵盖图像采集、预处理、修复及输出四大模块。图像采集模块负责接收外部图像信息；预处理模块根据需求进行裁剪和切割，准备待修复图像；修复模块利用预先训练的生成对抗网络深度学习模型，通过生成器和判别器的交替训练，利用图像补丁技术修复图像缺失部分；输出模块则将修复后的完整图像显示于屏幕。该系统通过架构创新、算法优化及模块协同，有效解决现有技术难题，能生成高质量修复图像，处理大面积、不规则缺损，并保持与原始图像的高度一致性。这些突破为图像修复领域带来新机遇，有望在数字内容修复、古籍修复、医学图像处理等领域发挥重要作用。