摘要
本发明公开了一种联合大气散射去除和超分辨率的遥感目标多模态融合检测方法,包括:1收集成对的遥感红外‑可见图像并进行预处理,2建立像素级融合模块,3构建超分辨率辅助的目标检测网络,4构建由编码器和解码器构成的超分辨率分支,5训练得到最优目标检测网络模型,用于对遥感图像进行预测。本发明能充分利用可见光与红外图像的特点,降低了目标图像受大气散射影响造成的图像质量下降问题,从而能提高遥感图像目标检测精度。
技术关键词
融合检测方法
可见光遥感图像
红外遥感图像
预测特征
拼接单元
多模态
特征提取模块
检测网络模型
预测类别
超分辨率
分支
上采样
加权特征
注意力机制
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