结合图像和时序特征的电池不一致性检测和分级方法

本发明公开了一种结合图像和时序特征的电池不一致性检测和分级方法。首先，采用格拉姆角场方法将电池时序数据转化为二维图像，从中提取潜在的不一致性信息，并结合时序特征量化电池在不同时间段内的行为波动。此外，本发明提出了一种累积不一致性度量方法，通过滑动窗口计算不一致性变化趋势，捕捉电池的性能退化或潜在问题。更为重要的是，本发明中提出了一种电池的单体和模组不一致性分级方法，该方法能够根据电池不一致性的程度进行精准评级。本发明能够精确识别存在不一致性的单体电池，量化其不一致性程度，并为不同车辆间的电池不一致性表现提供统一的评估标准，为电动汽车电池组的不一致性检测提供了有效且精准的技术支持。