基于机器学习的银行保险客户流失预测方法

本发明属于信息处理技术领域，提供了基于机器学习的银行保险客户流失预测方法，为了解决传统技术中银行保险客户流失预测准确性较低的问题，方法通过根据银保业务行为，在判定银保客户超过预设时长未到银行网点现场的情况下，基于预设第一机器学习模型，对银保客户进行画像，得到银保客户画像，再获取银保客户所对应的银保市场信息数据，并基于预设第二机器学习模型，且根据银保客户画像与银保市场信息数据，对银保客户进行流失预测，得到流失预测结果，由于充分结合了银行保险客户的银保客户画像与银保市场信息，且将银行保险客户所对应的多维度特征通过不同层级机器学习模型的结合，能够提高银行保险客户流失预测的准确性。