基于病灶形态的人工智能辅助多目标成像追踪系统

本申请涉及成像追踪技术领域，其具体地公开了一种基于病灶形态的人工智能辅助多目标成像追踪系统，其利用人工智能的图像识别与分割技术，对医学影像实施多尺度特征提取，结合浅层与深层特征编码，进行语义信息导向的联合感知表示，从而智能生成影像的语义分割。据此标识并分析第一医学影像中的病灶区域形态。随后，对同一患者的另一时段医学影像重复上述过程，对比两份影像中病灶区的形态特征，以实现对病灶区域的精确追踪。本申请能够在同一张影像中同时识别和分析多个病灶，以快速准确地标记所有病灶区域，并捕捉到更多细节信息形态特征，减少了人为误差，从而克服了传统影像分析手段的局限性，为临床医生提供了强有力的辅助工具。