一种基于太赫兹传感器阵列和人工智能技术诊断早期肺癌的研究方法

本发明提出一种基于太赫兹传感器阵列和人工智能技术诊断早期肺癌的方法。采用16个结构相同且具有高品质因子(Q值)的太赫兹传感器组成4×4阵列，通过分子印迹技术分别修饰以特异性检测16种肺癌标志物。检测时，将修饰后的太赫兹传感器阵列置于由聚四氟乙烯组成的密闭气室，先通氮气获取参考光谱，再通入受试者呼出气体获得测试光谱，通过谐振峰频移量反映标志物浓度。结合受试者个体信息建立初始诊断模型，并利用人工智能技术和大样本训练优化模型。此方法解决了传统方法存在特异性不足、灵敏度低以及单一标记物误诊率高等问题，实现了早期肺癌的无创、快速、准确诊断。