一种基于电机噪音的故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于电机噪音的故障预测方法及系统，包括：步骤1：定义采样时长，获取采样时长内的噪音，并进行分帧操作生成噪音帧序列；步骤2：提取噪音帧序列当中的每一帧噪音的频谱特征数据，生成噪音特征序列；步骤3：将噪音特征序列输入自注意力神经网络模型，自注意力神经网络模型输出噪音表征序列；步骤4：获取电机标准故障噪声的样本组成的集合，生成每个样本的特征向量，并与噪音表征序列进行交叉注意力机制计算，生成每个样本对应故障的判定表征；步骤5：将每个样本对应故障的判定表征输入前馈神经网络模型，生成每种故障的判定概率，实现了对电机的工作状态的准确判定，并在不增加计算量的情况下，对多种故障类型进行同时判定。