基于多源数据和机器学习的养老服务机构选址规划系统

本发明涉及养老服务技术领域，本发明公开了基于多源数据和机器学习的养老服务机构选址规划系统；包括规划周期计算模块、选址区域扩展模块、多源数据采集模块、候选区域筛选模块和选址等级划分模块，制定出扩展标准，将选址点扩展为选址区域，采集多源选址数据，通过机器学习模型预测出选址属性，筛选出候选区域，并将候选区域的选址等级进行划分；本发明能够从过往时间段和未来时间段两个维度对数据进行综合采集，实现了不同时间线上多源数据的采集效果，并结合机器学习模型的智能预测，可以对选址区域的选址属性进行准确快速的预测操作，避免了通过单一维度和单一时间段的数据进行评估时所存在的选址规划准确性低下的问题。