一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统

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一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统
申请号:CN202510421286
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119928646B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统,涉及热力图生成技术领域,包括:建立网络流量波动规律与充电需求时序特征的映射关系,通过分析数据传输量周期性变化规律,构建跨域相关性模型;集成压电振动传感器识别充电枪插拔动作引发的特定振动模式,区分充电桩实际负载运行状态与空载误触发事件;在配电侧部署无功补偿装置,抑制电网功率因数波动,生成稳态供电环境;将跨域相关性模型的输出结果与充电桩实际负载运行状态的识别结果进行时空关联,计算充电桩群的需求分布密度;同步融合特定振动模式的特征参数与空载误触发事件的排除结果,生成包含多维热力图。本申请提供的技术方案提升充电需求预测与热力图生成的精确度。
技术关键词
负载运行状态 热力图生成方法 稳态供电 压电振动传感器 桩支撑结构 网络流量数据 振动特征 机械振动信号 通信节点 密度 时序特征 网络流量监测 充电桩集群 需求预测模型 电网功率因数补偿 电网无功补偿装置 热力图生成系统
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沪ICP备2023015588号