一种智能手表的运动健康监测方法及系统

本发明公开了一种智能手表的运动健康监测方法及系统，涉及智能手表技术领域，包括：对连续数据进行时间同步，将各监测指标在同一时间轴上对齐；利用机器学习算法对心率和血氧饱和度数据进行实时分析与异常检测；评估用户的心率变异性指标，并综合血氧饱和度数据和体表温度数据，构建压力评估模型；结合用户输入的身高、体重信息，构建深度学习模型识别用户的运动模式；利用时间序列分析技术，对用户的心率、血氧健康指标进行跟踪和分析，预测未来的健康趋势，发掘潜在健康问题。通过设置数据预测模块能够对用户的心率、血氧等健康指标进行跟踪和分析，预测未来的健康趋势，发掘潜在健康问题。