摘要
本方案提供了基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统,包括步骤:S1:采集流式数据:S2:基于流式数据采样编码流式溯源图的每一节点的编码信息;S3:基于编码信息预测异常节点,本方案采用邻接表缓存流式事件且采用滑动时间窗口机制更新邻接表,采用高斯混合模型预测节点的预测节点状态后同当前的节点状态进行校正,并基于事件频率作为邻居节点的权重以加权聚合得到当前节点的编码信息,基于编码信息进行异常点的判断,通过流式的图神经网络采用流处理的方式进行实现实时检测,解决了系统规模化和检测精度的难题。
技术关键词
异常检测方法
节点
高斯混合模型
校正
编码
邻居
异常检测系统
滑动时间窗口
链表
数据采集单元
可读存储介质
消息
解码器
键值
时间段
标签
记忆
机制
频率