摘要
本发明涉及有机显示器数据处理技术领域,尤其涉及双屏有机显示系统的交互控制方法,通过多模态传感器阵列实时采集触控、形变及环境光数据,采用改进型时钟同步协议与滑动窗口机制实现跨屏异构数据时空对齐,生成带权重的时序特征向量集。基于LSTM‑Transformer混合模型融合历史通信延迟数据,利用多头注意力机制解析时空关联性,输出跨屏通信延迟概率分布图。结合深度强化学习模型生成多目标任务分配策略,通过改进型蚁群优化算法迭代计算渲染任务的最短路径分配方案。本发明有效提升双屏交互的时空同步精度,降低通信延迟导致的信号失准,优化分布式渲染资源分配效率,增强柔性显示系统的环境适应性与运行鲁棒性。
技术关键词
条件生成对抗网络
交互控制方法
深度强化学习模型
任务分配策略
多模态传感器
像素补偿
误差校正
蚁群优化算法
多头注意力机制
改进型时钟
数据采集策略
滑动窗口机制
时序
卡尔曼滤波器
柔性显示系统
同步协议
同步误差
动态
混合预测模型
知识蒸馏技术