摘要
本发明涉及有机显示数据处理技术领域,尤其涉及有机显示界面多通道信号调制方法,通过伽马校正与色域映射生成标准化数据集,输入至联邦学习框架中部署的时序、幅度及频率子模型,分别解析脉冲宽度‑刷新率关联性、驱动电压‑亮度非线性关系及导通周期‑迁移率动态响应,生成优化权重系数并融合为跨子模型的边界约束条件。基于服务网格构建链式调用的迁移率参数索引、幅度梯度计算及占空比修正服务,结合强化学习动态路由策略规避资源竞争节点,周期性反馈亮度误差特征反向优化梯度更新。本发明有效抑制时序偏差累积与局部最优冲突,提升色阶连续性、动态范围及边缘锐度,实现多通道信号的高效协同调制。
技术关键词
信号调制方法
多通道
迁移学习模型
微服务实例
伽马校正
亮度误差
动态
显示数据处理技术
刷新率
相位误差
界面
驱动信号
时序
网格
时间片
脉冲
策略
迁移率参数
优化器