摘要
本发明公开了一种用于矿物烧结表面的轻量级表面裂纹检测方法及系统,该方法包括:对采集的矿物烧结表面图像进行分割以及裂纹分类,构建烧结矿表面缺陷数据集;构建基于改进YOLOv7的大选择核裂纹检测模型,包括:骨干网络、LSKNet模块和SPPCSPC模块;LSKNet模块通过动态调整感受野范围,结合深度可分离卷积和空间选择机制,实现全局与局部特征融合;采用数据集对模型进行训练和测试;利用训练后的模型对需检测矿物烧结表面图像进行实时缺陷检测,输出每条裂纹等级,并基于每条裂纹等级计算表面整体严重程度得分。该方法可实现对矿物烧结表面缺陷的精准、快速检测,为智慧冶炼提供可靠的数据支持,降低生产成本,提高生产效率。
技术关键词
表面裂纹检测
多尺度特征提取
策略优化模型
烧结矿
多尺度池化
多路径特征融合
图像
双线性插值法
数据
平衡特征
机制
超参数
鲁棒性
训练集
分辨率
测试模块
网络
动态