摘要
本发明提出一种基于混合型感知的液压系统无人监测方法及系统,包括基于捕获的反射波数据处理得到衰减系数与相位畸变特征;基于获取的超声波流速分布图处理得到湍流能量异常指数;基于油液参数数据处理得到油液劣化指数;基于衰减系数、相位畸变特征、湍流能量异常指数和油液劣化指数输入到构建的动态权重贝叶斯网络模型中进行权重调整,并通过权重调整后的动态权重贝叶斯网络模型计算得到故障置信度,基于故障置信度与预设的故障置信度阈值对比判断出故障类别,确定出故障类型的维修策略,基于所述维修策略对液压系统进行自动检修;基于动态权重贝叶斯网络模型的输入数据、输出数据以及权重调整动态权重贝叶斯网络模型的权重因子更新历史概率表。
技术关键词
贝叶斯网络模型
无人监测方法
畸变特征
油液
混合型
指数
置信度阈值
液压
湍流
动态
故障类别
压力波
流速
历史运行数据
油路
因子
超声波
图谱
微粒
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