一种基于大数据的多维度碳排放监测系统及方法

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推荐专利
一种基于大数据的多维度碳排放监测系统及方法
申请号:CN202510421654
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119938773B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放监测领域,尤其涉及一种基于大数据的多维度碳排放监测系统及方法。内容包括:获取实时数据,并通过多源碳排放动态计算算法,计算初步碳排放量;将初步碳排放量根据地理位置进行区域划分,并计算加权碳排放量;基于加权碳排放量,通过区域扩散排放计算算法,计算多维度碳排放指数,并对多维度碳排放指数进行可视化展示。解决了传统的碳排放监测方法多依赖静态数据或周期性统计,无法实时反映生产活动中能源消耗与排放的动态变化;忽略了地理位置、区域密度和边界效应对排放分布的影响,导致计算结果缺乏空间精细化;传统碳排放模型较少综合考虑气象条件对排放扩散的影响,导致排放指数无法真实反映环境中的动态传播规律的问题。
技术关键词
排放量 碳排放监测方法 碳排放监测系统 大数据 实时数据 可视化模块 指数 数据获取模块 能源 因子 算法 周期性 效应 动态 密度 风速
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