一种基于机器学习的特种专用润滑油生产温控系统

本发明公开了一种基于机器学习的特种专用润滑油生产温控系统。本发明中，通过智能预测与优化模块的动态多目标决策机制，能够自适应润滑油生产过程中配方切换、环境扰动等变量带来的热力学特性变化。其融合数据驱动与物理机理的混合建模方法，不仅保障了关键反应阶段±0.1℃的控温精度，还能在升降温过程中智能调节热补偿强度，有效平衡能源消耗与设备热应力。系统内置的工艺知识迁移框架显著缩短了新配方投产的调试周期，使航空航天级特种润滑油的生产参数适配效率提升数倍，同时各模块通过时间敏感网络实现微秒级协同响应，确保温度波动抑制在工艺要求的狭窄区间内，为特种润滑油生产的质量稳定性与工艺可靠性提供了系统性保障。