基于多层动态博弈模型的系统性风险实时监测与人工智能干预系统及方法

本发明涉及一种基于多层动态博弈模型的系统性风险实时监测与人工智能干预方法及系统，属于风险管理与决策支持技术领域。通过物联网设备、移动端APP等技术实时采集微观、中观、宏观多层级数据，并基于联邦学习实现隐私保护下的跨层级数据融合；构建包含个体层、群体层、系统层的三层次动态博弈模型，量化决策陷阱指数(DTI)、战略弹性(ΔS)与资源再生率(ΔR)，结合强化学习动态优化权重系数，计算系统性风险指数(SRI)；基于SRI阈值触发智能干预策略，通过区块链智能合约自动执行动态补贴、供应链重组等政策工具，形成“监测‑预警‑干预‑反馈”闭环。可广泛应用于金融监管、公共政策调控及供应链风险管理等领域，具备显著的社会与商业价值。