一种换流阀功率模块数字孪生构建方法、系统、设备和介质

本发明涉及数字孪生技术领域，公开了一种换流阀功率模块数字孪生构建方法、系统、设备和介质，本方法通过换流阀功率模块的物理场仿真数据来获得模型所需要的训练样本集，并利用基于Transformer的神经网络模型进行训练，利用Transformer的神经网络结构训练得到的仿真数字孪生预测模型，可以根据输入的换流阀功率模块的运行工况参数，输出换流阀功率模块的物理场数据，从而达到数字孪生的目的，实现对工程设备中换流阀功率模块的在线监测，并提高了模型计算效率，并可以适应不同的工况场景。