摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的土地整理边界线划分方法及系统。本发明获得卫星遥感图像的多个超像素分块;根据每个超像素分块内不同像素点在数字高程模型的高程信息分布,获得每个超像素分块的地形高度变化度;根据每个超像素分块内每个像素点与对应邻域范围内其他像素点之间在数字高程模型的高程信息差异,以及对应像素点在数字高程模型中不同方向上的梯度分布,获得每个超像素分块的整体水流方向值;进而获得不同超像素分块之间的合并可能性;获得超像素最优分块,对待划分土地区域的整理边界线划分。本发明通过准确获得待划分土地区域的超像素分割过程,提高整理边界线划分的精确性。
技术关键词
分块
数字高程模型
像素点
划分方法
卫星遥感图像
视觉
水流
遥感图像处理技术
超像素分割算法
植被
邻域
划分系统
颜色
处理器
存储器
因子
尺寸