摘要
本发明涉及人体活动识别技术领域,尤其是一种基于可穿戴传感器的人体活动识别改进方法及系统,所述方法包括如下步骤:利用可穿戴传感器采集人体活动的时间序列原始数据,得到时序特征张量,以构建局部时空特征;结合残差连接构建第一人体活动识别改进模型,以得到所述人体活动的加权融合特征;结合改进多头注意力机制构建第二人体活动识别改进模型,以获得所述时间序列原始数据的全局时空依赖特征;根据改进鹈鹕优化算法对所述第二人体活动识别改进模型进行优化得到人体活动识别优化模型;对所述全局时空依赖特征进行优化得到时空依赖优化特征,实现对所述人体活动的识别改进。本发明提供了兼顾效率与精度的人体活动识别改进技术方案。
技术关键词
人体活动识别
可穿戴传感器
局部时空特征
多头注意力机制
依赖特征
融合特征
时序特征
输出特征
非线性
算法
序列
动态
输入设备
矩阵
多尺度
存储计算机程序
编码