一种基于姿态估计与时序预测的不良行为智能审核方法

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一种基于姿态估计与时序预测的不良行为智能审核方法
申请号:CN202510421952
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119942651A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能审核技术领域,公开了一种基于姿态估计与时序预测的不良行为智能审核方法,包括以下步骤:S1、输入图像预处理:对图像的分辨率调整、RGB颜色通道变换、像素归一化;S2、改进的人体目标检测与姿态估计:识别并定位人体,检测人体姿态的关键点;S3、目标关联:生成相应人体运动轨迹关键点序列;S4、人体运动轨迹关键点序列插值:补全缺失人体关键点序列;S5、时序行为预测:识别动作序列是否为不良行为;S6、不良行为聚合:对时空图卷积网络的预测结果进行融合。
技术关键词
智能审核方法 姿态估计 人体运动轨迹 人体关键点 跟踪器 序列 文本 自定义图片 时序 图像 双线性插值算法 空间金字塔池化 视频 跟踪目标框 后处理算法 检测出人体
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