一种基于深度学习的一体化PET/MR的器官配准系统

本发明公开了一种基于深度学习的一体化PET/MR的器官配准系统，包括图像采集模块、图像去噪模块、图像重建模块和器官配准模块。本发明属于图像处理技术领域，具体是指一种基于深度学习的一体化PET/MR的器官配准系统，本方案过定义不同噪声强度的低剂量PET/MR图像，引入噪声适应性模块，提高低剂量PET/MR图像的质量，引入自适应纹理匹配损失构建适应性强的去噪模块，确保器官配准的精度与高效；结合自适应融合权重，在不同层次上进行多尺度的特征融合，优化局部细节；引入分层神经结构搜索提升配准系统在不同类型的PET/MR图像的配准精度；基于临近对比损失优化重建结构，提高后续配准效率。