摘要
本发明公开一种光伏超短期功率预测方法、电子设备及存储介质,涉及光伏功率预测技术领域。所述方法包括:利用遥感数据、太阳高度角和太阳方位角构建光伏电站空间混合数据;利用线性一维化和卷积一维化将多种二维结构的数据一维化;对一维化后数据进行位置编码,得到光伏电站空间特征、云层空间特征和云层结构特征,并输入到双阶段云特征动态编码模块,提取干扰光伏发电的云层特征;利用前馈神经网络将干扰光伏发电的云层特征转换为干扰因子;通过并行计算获取t‑T~t+1时刻的干扰因子时间序列,与历史功率和时间戳序列构成多变量时序数据,并送入混合神经网络预测功率。本发明能够解决当前过于依赖显示公式以及空间建模精细度不足的问题。
技术关键词
光伏超短期功率预测方法
光伏电站
太阳方位角
卫星云图
数据
注意力编码器
混合神经网络预测
光伏功率预测技术
前馈神经网络
编码模块
耦合特征
交叉注意力机制
电子设备
太阳高度角
序列
网格地图
线性
存储计算机程序
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
标识
识别模块
数据处理模块
双曲正切函数
三维模型重构方法
深度图像数据
过鱼通道
三维重构模型
动态
桥式起重机
视觉相机
分布式数据库
计算机视觉
防护方法