摘要
本发明涉及一种基于云平台控制机场无人小巴车预警处理方法,属于智能交通技术领域,包括:S1:通过传感器感知车辆行驶数据,将数据发送给自动驾驶系统,并同步至云平台;S2:云平台对接收的数据进行噪声处理后,进行异常检测;S3:当检测到异常结果时,识别车辆异常类型;S4:获取航班信息,根据航班信息对机场地面进行通行影响等级划分;S5:对于可远程调度性异常,基于通行影响等级、车辆状态以及道路状况生成预调度方案;S6:对于不可远程调度性异常,生成异常处理人员调度方案。本发明通过实时监控无人小巴车的运行状态,对无人小巴车异常的及时处理,提高整个机场的运行效率,降低了飞机的延误。
技术关键词
云平台控制
车辆行驶数据
强化学习模型
自动驾驶系统
异常检测方法
扩展卡尔曼滤波算法
智能交通技术
网络交换机
传感器
噪声
飞机
跑道
地面
激光雷达
数据通信