摘要
本发明涉及电气设备的状态监测和故障诊断技术领域,公开了一种实时感知的柴油发电机组故障预防方法及系统,所述方法包括获取柴油发电机组运行数据;根据所述机械振动数据,提取高频特征,得到机械故障趋势;根据所述柴油发电机组运行数据,采用傅里叶变换进行趋势分析,得到电气系统故障趋势;根据所述控制信号数据,进行时间序列分析,得到控制信号故障趋势;根据所述负荷变化数据,进行协同分析,得到负荷影响因子;根据所述柴油发电机组运行数据、所述机械故障趋势、所述电气系统故障趋势、所述控制信号故障趋势和所述负荷影响因子,进行关联分析并建立综合故障预测模型,得到故障预防策略。本方法能够实现柴油发电机组的全局动态故障预防。
技术关键词
柴油发电机组
故障预防方法
电气系统故障
负荷
综合故障
高频特征
信号
故障特征
绝缘老化
多源数据融合技术
机械
深度神经网络算法
因子
有限元分析方法
模态分析方法
时序
支持向量机算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
修正方法
配电网交换功率
周期滚动优化
储能电池
配电网支路
混合储能容量配置方法
变频钻机
灰狼算法
混合储能系统
蓄电池组荷电状态
人体脑电信号
脑力负荷变化
轻量化卷积神经网络
综合信息融合
脑电特征提取