用于检测电机的多层特征融合Transformer神经网络及方法

本发明公开了用于检测电机的多层特征融合Transformer神经网络及方法，涉及电机测试技术领域；神经网络包括第一MFCC模块、第二MFCC模块、第一转换融合模块、第二转换融合模块和融合分类模块，第二MFCC模块的梅尔频率倒谱系数数量大于第一MFCC模块的梅尔频率倒谱系数数量；方法包括步骤S1特征提取，步骤S2获取Transformer待融合的每层特征，步骤S3特征融合和获得分类结果；多层特征融合的Transformer神经网络模型融合了不同梅尔系数数量的MFCC特征矩阵，在模型的不同层之间进行特征融合，增加了模型在不同层特征之间的表达能力，提升了检测电机声音时域信号的分类精度。