模型训练方法、装置、设备和存储介质

根据本公开的实施例，提供了模型训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用模型训练框架的状态组件，获取一组并行配置参数以确定分布式信息；利用模型训练框架的并行化组件，基于分布式信息构建与待训练的模型对应的并行计划，并基于并行计划生成模型的并行化版本；以及利用模型训练框架的训练组件，基于并行化版本处理训练数据，以并行地调整模型的不同参数。基于这样的方式，本公开的实施例可以基于模型的并行化版本来进行分布式训练，且本公开利用模型训练框架中的各个组件可以实现解耦，且基于这些组件来进行模型训练，无需开发者深入了解底层的并行计算细节，简化了设置和管理训练过程，提高了训练的效率。