摘要
本发明属于能量路由器优化调度技术领域,涉及一种多端口能量路由器优化调度方法,包括初始化参数,设置粒子群的规模;计算粒子的适应度函数,找到粒子的个体最优和群体最优解;依据NRBO‑PSO算法的公式,更新粒子的速度和位置;达到最大迭代次数或者全局最优位置满足最小界限时,输出最优解。本发明将粒子群算法与牛顿‑拉夫逊算法相结合,形成一种新的混合优化算法,算法收敛速度快,不易陷入局部最优;引入牛顿‑拉夫逊算法的陷阱回避算子,以避免算法陷入局部最优解;本方法通过陷阱回避算子加速算法在搜索空间中的收敛速度,提高算法效率;本方法增强了算法在搜索空间中的全局探索能力,确保在复杂调度问题中找到全局最优解。
技术关键词
多端口能量路由器
优化调度方法
微型燃气轮机
优化调度模型
电网相互作用
风电预测功率
优化调度技术
混合优化算法
位置更新
速度
加速算法
粒子群算法
陷阱
储能单元
储能装置
储能系统