一种基于MAB的智能雷达在线抗干扰方法

本发明提供了一种基于MAB的智能雷达在线抗干扰方法，涉及雷达抗干扰领域，具体包括：参数初始化；决策器选择并输出抗干扰动作；雷达按照调整后的发射策略发射信号进行目标探测，在接收到回波信号后，所选抗干扰动作对信号进行干扰抑制处理；处理后的信号结果传输至抗干扰效果评估器，得出抗干扰收益分数；更新器根据抗干扰收益分数，更新并优化决策器的状态，随后进入下一次对抗流程；若更新器检测到干扰机改变干扰状态，则将当前干扰状态和对应的抗干扰决策算法状态参数存储至干扰状态记忆库中，否则更新对抗迭代次数并进入下一次对抗。本发明的技术方案克服现有技术中不能对多种未知类型的干扰进行学习，进而不能在线抗干扰的问题。