摘要
本发明涉及一种铁道通信干扰消除算法,旨在实现干扰消除和符号提取。算法步骤包括:步骤1:随机初始化步骤2:使用多元分解干扰消除算法进行张量分解;步骤3:通过盲分解的正则多元交替最小二乘算法求得秩一矩阵分解因子{h1,a1,s1};步骤4:使用奇异值分解算法估计用户信息。多元分解干扰消除算法步骤如下,步骤1:通过干扰对消获取信号张量步骤2:利用盲分解的正则多元交替最小二乘算法分解秩一矩阵因子{h1,a1,s1};步骤3:重构信号并计算残差步骤4:将的秩一矩阵因子和的秩一矩阵因子合并,得到的秩二初始化矩阵因子H*=[h1,h′],A*=[a1,a′],步骤5:采用盲分解的正则多元交替最小二乘算法分解秩矩阵因子{Hr,Ar,Sr},最终重构信号并提取信息。
技术关键词
消除算法
矩阵
轨旁电子设备
因子
奇异值分解算法
信号
车载接收机
通信干扰消除
车载接收设备
铁道
非暂态计算机可读存储介质
干扰对消方法
训练序列估计
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重构
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