基于网络货运智能化调车决策的方法

本发明公开了基于网络货运智能化调车决策的方法，涉及货运调车技术领域，包括以下步骤：S1、采集车辆行驶的轨迹数据和网络货运平台上的订单数据，并存储至数据库中；S2、对采集到的数据预处理，并对预处理后的车辆行驶轨迹数据进行特征提取；S3、构建行驶流向预测模型，并训练优化；S4、将轨迹数据输入行驶流向预测模型获取车辆行驶流向信息；S5、根据车辆行驶流向信息和订单数据，做出智能化调车决策；本发明通过对车辆行驶轨迹的分析和行驶流向的预测，能够更准确地将订单与车辆进行匹配，提高调车决策的科学性和准确性，实现车辆与订单的精准匹配，减少车辆的空驶里程和等待时间，降低运输成本。