智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统

本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种智能光计算片上元学习训练方法、架构与系统。光电计算系统包括至少一个光电混合芯片架构，光电混合芯片架构包括衍射模块和马赫增德尔干涉器阵列，该方法包括：基于目标数据域对衍射模块中的衍射神经网络进行预训练，并固化预训练后的衍射神经网络，得到不可重构衍射模块；响应于接收到目标数据域对应的目标光计算任务，在目标数据域中获取目标光计算任务对应的目标数据集；基于目标数据集对马赫增德尔干涉器阵列中每个马赫增德尔干涉器的相位进行训练，得到训练后的马赫增德尔干涉器阵列。采用上述方案的本公开可以提高光电计算系统的训练效率。